微服务这个概念很早就提出了， 真正火起来是在2016年左右，而康威定律(Conway's Law)就是微服务理论基础。本文整理自肥侠的文章, 帮助大家理解微服务理论体系。
微服务是最近非常火热的新概念，大家都在追，也都觉得很对，但是似乎没有很充足的理论基础说明这是正确的，给人的感觉是 不明觉厉 。前段时间看了Mike Amundsen《远距离条件下的康威定律——分布式世界中实现团队构建》（是Design RESTful API的作者）在InfoQ上的一个分享，觉得很有帮助，结合自己的一些思考，整理了该演讲的内容。
事务的四个基本特性: Atomicity（原子性）：事务是一个不可分割的整体，事务内所有操作要么全做成功，要么全失败。Consistency（一致性）：务执行前后，数据从一个状态到另一个状态必须是一致的（A向B转账，不能出现A扣了钱，B却没收到）。Isolation（隔离性）： 多个并发事务之间相互隔离，不能互相干扰。Durability（持久性）：事务完成后，对数据库的更改是永久保存的，不能回滚。
BASE是“Basically Available, Soft state, Eventually consistent(基本可用、软状态、最终一致性)”的首字母缩写。其中的软状态和最终一致性这两种技巧擅于对付存在分区的场合，并因此提高了可用性。
eBay 的架构师 Dan Pritchett 源于对大规模分布式系统的实践总结，在 ACM 上发表文章提出 BASE 理论，BASE 理论是对 CAP 理论的延伸，核心思想是即使无法做到强一致性（Strong Consistency，CAP 的一致性就是强一致性），但应用可以采用适合的方式达到最终一致性（Eventual Consitency）。
CAP理论是分布式系统、特别是分布式存储领域中被讨论的最多的理论。其中C代表一致性 (Consistency)，A代表可用性 (Availability)，P代表分区容错性 (Partition tolerance)。CAP理论告诉我们C、A、P三者不能同时满足，最多只能满足其中两个。
CAP理论是分布式系统、特别是分布式存储领域中被讨论的最多的理论。其中C代表一致性 (Consistency)，A代表可用性 (Availability)，P代表分区容错性 (Partition tolerance)。CAP理论告诉我们C、A、P三者不能同时满足，最多只能满足其中两个。
在软件开发中，前人对软件系统的设计和开发总结了一些原则和模式， 不管用什么语言做开发，都将对我们系统设计和开发提供指导意义。本文主要将总结这些常见的原则，和具体阐述意义。
面向对象的基本原则(solid)是五个，但是在经常被提到的除了这五个之外还有
迪米特法则和合成复用原则等， 所以在常见的文章中有表示写六大或七大原则的； 除此之外我还将给出一些其它相关书籍和互联网上出现的原则；
开源协议知识体系详解。
常见开发理论相关文章。
本文主要总结常用的在线CRON生成和校验工具，从而高效的写出正确的表达式。
生成和校验工具
定时任务和CRON表达式在开发中使用也非常广泛，本文整理了CRON表达式和常见使用例子。
计划任务，是任务在约定的时间执行已经计划好的工作，这是表面的意思。在Linux中，我们经常用到 cron 服务器来完成这项工作。cron服务器可以根据配置文件约定的时间来执行特定的任务。
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该工具主要帮助你理解你的正则表达式
^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$, 你将可以非常直观的看到它的流程：在学习了正则表达式知识点之后，通常使用正则表达式推荐你本文总结的常用的正则表达式，能覆盖80%的应用场景，如果没有通过再下一篇的工具自己写和校验。
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